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Nombre:
Análisis de Grandes Bases de Datos
Docentes a cargo:
PhD. Pablo Daniel Reeb - Mg. Guillermo Sabino
Detalles:
Lugar: Aula de Climatología
Fecha: 04 de Octubre de 2016 al 07 de Octubre de 2016
Día y Horario: Clases durante cuatro días con una carga horaria presencial de 32 horas distribuida diariamente de 9 a 13 hs. y de 14 a 18 hs
Carga Horaria Total: 45
Cupo: 20
Arancel: 1000
Informes e inscripción: posgrado@agro.unlp.edu.ar
Evaluación: Si
Observaciones:
Curso de Posgrado acreditable a Carreras de Posgrado
Resúmen Temático:
General: Lograr una visión global de las implicancias de trabajar con grandes bases de datos y conocer los problemas asociados con la misma desde la óptica del Statistical Learning.
Específicos:
1) Conocer el amplio abanico de técnicas disponibles para el análisis de grandes bases de datos.
2) Aprender las bondades e implicancias de las técnicas de remuestreo.
3) Adquirir destrezas en la implementación de Cross-Validation.
4) Aplicar las múltiples técnicas estadísticas estudiadas a datos reales que permitan comparar las ventajas y desventajas de su implementación.
Documentos y Material:
sabino_guillermo.pdf (193.53 Kb)
reeb_pablo.pdf (921.70 Kb)
ficha_de_inscripcion_posgrado_2016.docx (49.74 Kb)